90天逆袭王座：谷歌如何打了个漂亮的翻身仗|硬核干货必看
一、引言：见证科技大反转
2024 年，科技界就像一个充满戏剧性的大舞台，不断上演着令人瞠目结舌的反转剧情。而其中最引人瞩目的，当属谷歌在人工智能领域的华丽逆袭了。
就在年初的时候，谷歌在人工智能的赛道上还状况频出，被不少人当作业内的笑柄。比如其 AI Overview 曾出现总结能力大翻车的情况，给出的建议那叫一个荒谬，像建议孕妇吸烟、建议自杀跳桥、建议用胶水将胶水和披萨固定在一起等等，简直是让人惊掉下巴，在和同行的最初几轮交锋中，谷歌试图凭借 Gemini 去挽回局面，却总是未能如愿，在消费市场上，谷歌也一直被对手的光芒所掩盖，显得颇为被动。
然而，谁能想到呢，就在这短短的 90 天内，谷歌就像被施了魔法一般，摇身一变，成了推出突破性产品的科技巨头。Google Cloud 发布的 44 页「2024 数据和 AI 趋势报告」，为我们指明了 AI 智能体、多模态 AI、企业搜索将成为 2025 年的三大主导技术，而谷歌在这些方面都有着亮眼的表现。
就拿谷歌的 Gemini 系列来说，在 OpenRouterAI 的趋势排行中那可是独占鳌头，其在开发者中的市场份额从 9 月份的约 5%，一路飙升到了上周的 > 50%，远远超过了其他模型。还有在被公认是下一个 AI 前沿的智能体领域，谷歌的 Project Mariner 更是惊艳众人，它能直接让 Gemini 控制我们的浏览器，自行执行诸如预定航班、定餐馆这类复杂任务，而且不会失败，真正实现了人机交互的一大跨越。另外，Project Astra 的早期测试报告结果也让人兴奋不已，受邀参加项目测试的人员都表示，人手一个 AI 私人助理的时代或许很快就要来临了，甚至到 2025 年，人类的发展格局都会因这些 AI 助手而发生重大改变。
更值得一提的是，谷歌在量子计算领域也取得了重大突破。今年 12 月，谷歌推出的 Willow 芯片，凭借其包含的 105 个量子位，在短短 5 分钟内就完成了一个传统超级计算机需要耗时 10 的 25 次方年的计算任务，这不仅展示了量子计算的强大潜力，更在量子纠错技术上取得了关键进展，为未来量子计算的实用化铺平了道路。
可以说，谷歌这一系列的操作，让整个科技界都为之侧目，也让我们真切地感受到了 2024 年这场科技大反转的震撼力量。接下来，咱们就一起深入探究一下，谷歌究竟是凭借什么实现了如此惊人的转变，以及它与行业内的另一个巨头 OpenAI 相比，又有着怎样的优势和不同呢？且听我慢慢道来。
二、谷歌曾经的尴尬处境
产品表现不佳遭吐槽
在人工智能领域的激烈竞赛中，谷歌曾经可是状况百出，陷入了颇为尴尬的境地。就拿其 AI Overview 这一功能来说，出现的问题那是让人瞠目结舌。它给出的建议简直荒谬至极，像建议孕妇吸烟，这可是严重违背健康常识的呀，还有建议自杀跳桥，这多危险又不负责任的引导，甚至还建议用胶水将胶水和披萨固定在一起，仿佛完全没考虑实际的合理性和可行性。
不仅如此，之前谷歌推出对标 ChatGPT 的聊天机器人 Bard，在 demo 视频里就犯下了事实性错误，导致市值一夜暴跌，损失惨重。还有 Gemini 这个产品，大多数情况下竟然无法生成白人图像，对历史人物的描绘也不准确，在全网掀起了轩然大波，被众多网友诟病。在和同行的最初几轮交锋中，谷歌试图凭借 Gemini 去挽回局面，却总是未能如愿，在消费市场上，谷歌也一直被对手的光芒所掩盖，显得颇为被动，给大家留下了在 AI 产品表现方面差强人意的印象，在这场 AI 大战中处于劣势，被网友连连吐槽，整个状态显得颇为仓促和被动。
被 OpenAI 抢尽风头
OpenAI 自进入大众视野后，就凭借着一系列亮眼的产品牢牢掌握着 AI 话语权。2022 年 ChatGPT 横空出世，一经推出便引发了全球关注，它展现出的自然语言理解和生成能力远超此前的任何公开模型，实现了 AI 技术的大众化，几乎成了 “AI” 的代名词。凭借着 ChatGPT 的火爆，其背后的团队迅速征服消费市场，甚至直接带飞了微软。
而反观谷歌这边，每次发布新产品前后，OpenAI 似乎都能轻松抢尽风头。就拿模型推理能力来说，到目前为止，OpenAI 一直是处于遥遥领先的地位。谷歌虽然拥有像 DeepMind 这样世界级的研究机构，有着大量用于训练推理的 TPU、更多的训练数据（比如 YouTube）以及顶尖人才，但在前期和 OpenAI 的交锋中却屡屡败北，那些科研成果在消费市场上并没有给谷歌带去实质性的帮助，让谷歌在这场 AI 竞赛的上半场彻底输掉，在市场竞争中略显仓促和被动，只能眼睁睁看着 OpenAI 风光无限，自己则在其光芒下艰难寻求突破机会。
三、谷歌的绝地反击与突破性产品
Gemini2.0 大放异彩
Gemini 市场份额飙升
在人工智能的激烈竞争中，Google Gemini 的表现堪称惊艳。根据 OpenRouterAI 的数据显示，仅仅在短短几个月内，Google Gemini 在开发者中的市场份额就实现了令人咋舌的飙升。在 9 月份的时候，其市场份额还仅约为 5%，然而到了上周，这一数字已然突破了 50%，这样的增长速度在行业内是极为罕见的。而且在 OpenRouterAI 的趋势排行中，Gemini 系列更是独占鳌头，将其他模型远远地甩在了身后，这无疑充分彰显了它在市场上强大的竞争力和崛起态势，也从侧面反映出市场对其的高度认可与青睐。
Gemini 2.0 的卓越性能
Gemini 2.0 的问世更是给整个行业带来了巨大的冲击，它在各种基准测试中的表现堪称优异。与前代产品相比，其速度整整提升了两倍，这意味着它能够更快速地响应用户的需求，为使用者节省大量的时间成本。同时，Gemini 2.0 具备强大的多模态输入输出能力，不仅可以支持图片、视频和音频等多模态信息的输入，还能够输出图像与文本混合的内容，以及生成可控的多语言文本转语音（TTS）音频等等。例如在食谱等多模态内容创作方面，它能够输出交错的文本与图像，为创作者提供了极大的便利。
此外，Gemini 2.0 还拥有 DeepResearch 功能，这一功能在辅助用户进行研究方面发挥了重要作用。它可以帮助用户更高效地检索、整理和分析信息，挖掘深层次的知识，让研究工作变得更加轻松和高效。总之，Gemini 2.0 凭借这些卓越的性能，不仅实现了技术上的重大突破，更是为用户带来了全新的、更加优质的使用体验，使其在众多人工智能产品中脱颖而出。
其他亮眼新品
AI 视频模型 Veo 2.0 的惊艳
谷歌推出的 AI 视频模型 Veo 2.0 着实让人眼前一亮。在物理学方面，它能够更好地理解现实世界物理规律，比如模拟物体的运动、流体力学以及光的属性等，使生成的视频更加符合真实世界的逻辑。在质量上，Veo 2.0 可生成分辨率最高达 4K（4096 x 2160 像素）、时长为 2 分钟的视频片段，相比 OpenAI 的 Sora 模型，分辨率是后者的 4 倍，时长更是后者的 6 倍，展现出了高清晰度和长时间的优势。
而且在指令遵循上，Veo 2.0 也有着出色的表现，它可以根据文本提示或参考图像精准地生成符合要求的视频内容，无论是特定的镜头角度、人物表情还是场景氛围等细节，都能很好地呈现出来。曾有实测将 Veo 2.0 和 Sora 进行对比，二者之间的差距犹如自行车和宇宙飞船一般明显，Veo 2.0 凭借其强大的功能优势，在众多同类产品中脱颖而出，充分展现了谷歌新品的高质量和强大实力。
多模态 AI 与智能体项目进展
谷歌在多模态 AI 领域的成果也是可圈可点。例如 Project Mariner，它能让 Gemini 控制浏览器执行复杂任务，像是预定航班、定餐馆这类需要多步骤操作且涉及大量信息筛选整合的任务，它都可以通过对浏览器页面中的像素、文本、代码、图像以及表单等网页元素进行理解和推理，然后借助 Chrome 扩展程序顺利完成，并且不会出现失败的情况，真正实现了人机交互的一大跨越。
还有 Project Astra 项目，在早期测试中就已经展现出了令人期待的前景。受邀参加项目测试的人员反馈，感觉人手一个 AI 私人助理的时代或许很快就要来临了。它具备更流畅的对话能力，可以在多种语言和混合语言之间自如交流，还能更好地理解不同口音和生僻单词；借助 Gemini 2.0，它可以使用 Google Search、Google Lens 和 Google Maps 等工具，在日常生活中发挥更大的助手作用；其记忆能力也得到了增强，最多能够记住长达 10 分钟的会话内容，并且可以回忆起过去的更多对话；再加上新的流式处理技术和原生音频理解能力，使其能够以近乎人类对话的延迟来理解语言。这些项目的进展预示着人手一个 AI 私人助理时代的可能到来，凸显了谷歌在前沿技术领域的深度布局与重大突破，让人们对未来的 AI 应用充满了无限遐想。
NotebookLM
NotebookLM 原本是谷歌一个小组打造的 AIGC 写作工具，在全球有众多竞品，起初推出的几年时间里一直没什么关注度。但近期它却突然爆火，而这得益于其添加的一项新功能 —— 播客生成。这一功能允许用户上传文档、文本、网页以及 YouTube 视频等内容，进而生成由 AI 制作的音频播客。并且，它生成的不是那种简单照着文本念出来的播客，而是有两个主持人的对谈型播客，AI 生成的两位主播会依据素材提供的内容进行分析、讨论，甚至相互调侃、大笑，趣味性十足。
比如输入一本历史类书籍，NotebookLM 就能生成多集的历史解密类对谈播客；要是输入自己的资料，它还能生成两位 AI 主播对你夸赞有加的聊天内容，有理有据又一本正经。这种新颖独特的内容生成模式极大地激发了网友的创造和收听热情，玩法也越来越多样，甚至有人认为它可能是第一款不是依靠模型能力，而是凭借应用体验获得认可的 AI 产品。
在背后为 NotebookLM 提供支持的是谷歌的 Gemini 1.5 Pro 大语言模型，它具备强大的处理能力，能够一次处理多达 1500 页的内容，并且支持超长上下文的多轮对话，而其音频功能则是基于谷歌的语音模型来实现的。可以说，NotebookLM 是一个非常典型的 AI 原生应用，它基于多个大模型，利用了 AIGC 和多模态这些极具代表性的 AI 机制，创造出了传统移动应用无法实现的服务体验，也为 AI 应用在商业化探索方面提供了一个成功的范例。
四、OpenAI 在 2024 年的产品情况概览
多次产品发布与更新
在 2024 年里，OpenAI 一直马不停蹄地进行着产品的发布与更新，展现出了其在人工智能领域强劲的创新能力和发展势头。
2024 年 12 月 6 日，OpenAI 发布了 o1 模型，这个模型较 o1-preview 模型更加智能，尤其在编程能力方面有了显著提升。对于编程人员来说，它能够助力更高效地编写代码，解决复杂的编程问题。而且，o1 模型还可以根据回答难度灵活调节响应速度，避免用户长时间等待，极大提升了交互体验。同时，它还增加了图片识别功能，这使得其应用场景进一步拓展，能够更好地处理包含图片信息的任务。
除了新模型的推出，OpenAI 还推出了 ChatGPT Pro 付费版，其订阅价格为 200 美元 / 月，不过这个版本有着独特的优势，没有时长和次数限制，能让付费用户更畅快地使用相关服务。
再往前回顾，在 2024 年 5 月，OpenAI 发布了 “全能模型”（omni model）GPT-4o，这一模型能提供与 GPT-4 同等程度的模型能力，并且推理速度更快，具备同时理解文本、图像、音频等内容的多模态能力，成为了端到端多模态模型的代表。而在 7 月，又推出了 GPT-4o mini，作为 GPT-4o 系列最具成本效益的型号，在多个全球权威基准测试中成绩超越 GPT-3.5 Turbo 等模型，且成本大幅降低，拥有 128k tokens 的上下文处理能力以及 16k 输出 tokens，还采用了全新安全策略 “指令层次结构”，有效抵御多种风险。
此外，在功能更新上，OpenAI 也不断推陈出新。例如其视觉微调（Vision Fine-Tuning）功能，允许开发者利用图像对 GPT-4o 模型进行相关调整，像东南亚知名公司 Grab 就借助这一功能大幅提高了地图服务的准确性，车道计数准确率提升了 20%，限速标志定位准确率提高了 13%。还有实时 API（Realtime API）目前正在公开测试中，能够为开发者提供低延迟的语音交互体验，模拟人类对话的自然流畅，可应用于旅行规划等诸多应用场景之中。
GPT-4o 的交互进步
GPT-4o 在交互模式上堪称是一个巨大的进步，为人工智能交互领域带来了诸多新的可能和重要影响。
它实现了多模态的深度整合，和 GPT-4 相比，所有模态都集成在一个模型中，多模态整合更加精细，能够接受文本、音频和图像的任意组合作为输入，并生成文本、音频和图像的任意组合进行输出。例如，用户可以直接给它发送一张照片并配上一段文字描述，让其理解并生成相应的回复或者创作内容，真正打破了不同模态之间的壁垒，给用户提供了更加便捷、多元的交互体验。
更为突出的是，GPT-4o 能够感知情绪、语气、表情，进而实现更加自然的交互。它采用端到端的处理方式，响应时间最短仅需 232 毫秒，平均为 320 毫秒，与人类在对话中的响应时间相似，这使得在交流过程中，它不再像传统 AI 那样机械生硬，而是可以根据用户的语气、情绪变化来调整回复的方式和内容，仿佛是一个真实的、能共情的交流对象。比如当用户带着疑惑的语气提问时，它能够以耐心解答的口吻回复；当用户用兴奋的语气分享某件事时，它也能以同样积极的态度回应，让整个交互过程更加贴合人与人之间的自然交流状态，极大地扩大了人们对于 AI 交互的想象空间。
这种交互上的进步，无论是对于普通用户在日常使用中的体验提升，还是对于开发者基于其开发出更具创新性、人性化的垂类交互产品，都有着深远的意义，也进一步巩固了 OpenAI 在人工智能领域的领先地位，对整个行业的交互模式发展起到了引领作用。
功能侧重差异
在人工智能领域的竞争中，谷歌和 OpenAI 基于各自的优势，在产品功能重点上有着不同的发展侧重，呈现出各有千秋的局面。
谷歌作为搜索引擎领域的巨头，将其搜索强项融入到了 AI 产品之中。例如其推出的 “Ask with video” 功能，借助 Gemini 的多模态能力与 Google Lens 相结合，实现了视频搜索。用户只需录制一段视频，就能知道自己正在使用的唱片机情况，甚至在相机快门失灵等小故障出现时，通过拍摄问题所在，Google Search 就能根据视频初步诊断，一些小故障还能当场给出解决方案，就如同把一本百科全书装进了手机里，让每个人都能成为各领域的 “专家”。此外，Google Photos 中也有新的 AI 功能 “Ask Photos”，可以通过简单提问在大量照片中找出像 “孩子多年来学习游泳的历程” 这类内容，而且谷歌版 AI 搜索的输出结果不再只是网址罗列，而是整合页面，更像一份针对用户提问生成的报告，不仅回答问题本身，还会对用户可能忽略的问题进行猜测和补充。
OpenAI 这边则在多模态交互、语言处理等方面有着独特的侧重与发展。像 GPT-4o 作为代表的多模态大模型，它能提供与 GPT-4 同等程度的模型能力，并且推理速度更快，具备同时理解文本、图像、音频等内容的多模态能力，实现了文本、音频和图像的任意组合作为输入，并生成文本、音频和图像的任意组合进行输出，打破了不同模态之间的壁垒，为用户带来更加便捷、多元的交互体验。在语言处理方面，OpenAI 的产品在自然语言理解和生成上一直表现强劲，从 ChatGPT 开始，就展现出远超此前公开模型的实力，不断更新迭代的版本也持续优化着文本生成、问答等功能，以满足用户在不同场景下的使用需求，例如帮助学生解答学科问题、辅助创作者进行内容创作等。
总的来说，谷歌利用自身强大的搜索基础和数据资源，让 AI 产品围绕搜索场景不断拓展应用；而 OpenAI 凭借先进的技术研发，聚焦在多模态交互和语言处理等核心能力上不断深挖，为用户打造更加智能、灵活的使用体验，二者都在凭借各自优势发展出具有不同功能特点的产品，共同推动着人工智能行业向前迈进。
多模态能力对比
多模态能力已然成为当下人工智能领域竞争的关键赛道，谷歌和 OpenAI 在这方面都有着亮眼的表现，不过各自产品在多模态能力上也有着不同的实现形式与应用场景，呈现出一定的特点与差距。
OpenAI 的 GPT-4o 作为端到端多模态模型，展现了卓越的优势。它能够接受文本、音频和图像的任意组合作为输入，并生成相应的多种模态组合输出，在多模态整合方面更加精细。例如在现场演示中，它可以通过手机摄像头描述其 “看到” 的东西，识别出演示者所穿的衣服、身处的环境、情绪和语气等信息，还能利用音频输入进行实时翻译、扮演电信公司客服人员与用户进行流畅沟通等。其响应速度极快，音频输入的平均响应时间仅为 320 毫秒，与人类对话中的自然反应时间相当，而且能够感知情绪、语气、表情，进而实现更加自然的交互，让用户感觉仿佛是在和一个真实、能共情的对象交流，为人工智能交互领域带来了诸多新的可能，极大地提升了人机交互体验。
谷歌在多模态方面也有着深厚布局，Gemini 系列产品就是其重要代表。Gemini 2.0 特别支持多模态输入与输出，意味着用户可以通过文本、图像、语音等多种形式与系统交互，实现更加丰富的应用场景。比如在内容创作方面，它能够输出交错的文本与图像，为创作者提供了极大的便利；在辅助研究时，它的 DeepResearch 功能可以帮助用户更高效地检索、整理和分析信息，挖掘深层次的知识。另外，像 Project Mariner 能让 Gemini 控制浏览器执行复杂任务，像是预定航班、定餐馆这类需要多步骤操作且涉及大量信息筛选整合的任务，它借助对网页元素的理解和推理顺利完成，展现出了在多模态交互应用于实际复杂任务处理上的强大能力；Project Astra 则可以观看并理解通过设备摄像头看到的内容，记住用户的东西在哪里，帮用户在现实世界搜索物品等，凸显了其在视觉等多模态功能上的实用性。
可以看出，OpenAI 的 GPT-4o 在多模态交互的自然性和通用性上表现突出，而谷歌的相关产品则更侧重于将多模态能力融入到多样化的实际应用场景中，为用户解决不同领域的具体问题，二者都在不断探索和拓展多模态能力的边界，为人工智能的发展添砖加瓦。
六、谷歌产品进步的意义与影响
对谷歌自身的价值
首先，在市场竞争力方面实现了质的飞跃。曾经谷歌在人工智能赛道上被对手抢尽风头，像 OpenAI 凭借 ChatGPT 等产品在消费市场风光无限，而谷歌处于劣势。但如今，Gemini 系列产品在开发者中的市场份额从 9 月份的约 5% 飙升到上周的 > 50%，在 OpenRouterAI 的趋势排行中独占鳌头，这一成绩足以证明谷歌凭借先进的 AI 产品重新赢回了市场的认可，大大提升了自身在人工智能领域的竞争力，让其在与其他科技巨头的较量中有了更强的底气。
其次，对市值的积极影响不容小觑。此前谷歌因产品出现问题，比如 Bard 在 demo 视频里犯下事实性错误，导致市值一夜暴跌。而如今随着突破性产品的推出，如 Gemini 2.0 展示出卓越性能，包括速度提升两倍、具备强大多模态输入输出能力以及 DeepResearch 功能等，还有像 AI 视频模型 Veo 2.0 在分辨率、时长以及指令遵循等方面展现出优势，这些优秀的产品无疑会吸引更多投资者的目光，有助于推动谷歌市值的增长，为公司的整体价值添砖加瓦。
再者，推动了产品生态的深度融合。谷歌本身在搜索引擎、Workspace 办公套件、YouTube 等多个领域有着深厚的业务布局。以 Gemini 为例，它能够被植入到 Workspace 的文档、表格、幻灯片、云端硬盘和 Gmail 的侧边栏中，涵盖企业日常运营的各个方面，帮助用户查找业务信息、检索相关 PDF 文件、整理电子邮件中的收据等；在 Google Photos 中，新的 AI 功能 “Ask Photos” 可以通过简单提问在大量照片中找出特定内容；而与 Google Lens 结合还能实现视频搜索等功能。通过将 AI 融入到这些不同的产品中，谷歌实现了各业务板块之间更加紧密的协同，打造出了一个更具关联性和综合性的产品生态系统，进一步巩固了自身在科技领域的地位，让用户在使用谷歌的众多产品时能感受到无缝衔接的便捷体验，也使得谷歌从单纯的搜索引擎巨头向着全方位的智能科技服务提供商转变，重塑了其在科技领域的形象与地位。
对行业发展的推动
谷歌在 AI 领域的显著进步，犹如投入行业湖水中的巨石，激起了层层涟漪，对整个行业的发展产生了深远且积极的推动作用。
一方面，促使其他企业加快技术研发的步伐。谷歌的 Gemini 系列、AI 视频模型 Veo 2.0 以及多模态 AI 与智能体项目等突破性产品的出现，让行业内的其他竞争对手感受到了巨大的压力与挑战。例如，OpenAI 一直以来在人工智能领域处于领先地位，但谷歌的强势崛起必然使其不敢懈怠，持续投入资源进行技术的迭代更新，像 2024 年不断发布新模型如 o1 模型、“全能模型” GPT-4o 等，并对功能进行优化，如推出视觉微调功能、实时 API 等。同样，微软、亚马逊等科技巨头也纷纷在智能体等领域积极布局，加速自身 AI 技术研发进程，试图在这场激烈的科技竞争中占据一席之地，整个行业由此形成了一种你追我赶、积极创新的良好态势。
另一方面，推动了 AI 技术在更多场景应用落地。谷歌通过其产品展示了 AI 在多模态交互、智能体执行复杂任务、视频创作等多个方面的强大能力。比如 Project Mariner 能让 Gemini 控制浏览器执行预定航班、定餐馆这类复杂任务，Project Astra 预示着人手一个 AI 私人助理时代的可能到来，Veo 2.0 可以根据要求生成高质量的视频内容等。这些成功案例为其他企业提供了宝贵的借鉴经验，启发了众多行业开发者去探索 AI 技术在不同领域的应用可能性，使得 AI 技术加速渗透到诸如教育、医疗、娱乐、办公等各行各业，实现更多场景的智能化升级，比如教师利用 AI 创作个性化学习材料、企业借助 AI 制作广告素材等，极大地拓宽了 AI 的应用边界。
而且，谷歌的进步引领着行业朝着更智能高效的方向发展。其在 AI 搜索方面的革新，将多模态的交互方式融入其中，让搜索结果不再只是网址罗列，而是像一份针对用户提问生成的报告，更加智能地理解用户需求并给出更全面准确的回应；Gemini 2.0 凭借强大的推理能力和多模态处理能力，为用户提供更人性化的对话和交互体验，提升了 AI 在实际使用中的智能程度和效率。整个行业也在谷歌的带动下，更加注重提升 AI 产品的智能化水平和运行效率，以满足用户日益增长的对高质量智能服务的需求，从而推动整个科技行业朝着更加智能、高效的未来大步迈进，开启了 AI 技术应用的新篇章。
七、结语：科技竞争下的无限可能
回顾谷歌在 2024 年的科技反转历程，我们不禁感叹科技竞争的激烈与残酷，同时也为创新的力量所折服。谷歌从 AI 领域的低谷一路逆袭，凭借一系列卓越的产品重新赢得了尊重和市场份额，而 OpenAI 也在持续不断地创新和发展，双方的竞争与合作共同推动着人工智能技术的边界不断拓展。在未来，我们有理由相信，谷歌与 OpenAI 等科技巨头之间的竞争将更加白热化，它们将在算法优化、模型创新、应用拓展等各个方面展开激烈角逐，而这一切都将为人类生活和社会发展带来更多的惊喜和改变。无论是更加智能的生活助手、高效的工作工具，还是突破性的科学发现和创新的商业模式，都可能在这场科技盛宴中诞生。让我们拭目以待，共同见证科技进步为我们创造的无限可能。